bilibiliのUP主「極客湾」が自作した「白日夢」ロボットが、わずか4日で再生回数113万回を突破して話題になっています。このロボットは、ページめくり、問題の囲み込み、解答、文字の記述など、宿題を自動でこなすことができ、複数の教科に対応しています。開発過程では、タイプライターの改造から独自の開発へと進み、CoreXY構造とAIモデルの統合により、宿題の完成度と効率が大幅に向上しました。テストの結果、英語の宿題は正確性が高いもののフォーマットに問題があることが判明しました。国語の宿題は独特の文字で書かれており、一部の問題には誤りがありました。算数の宿題はフォーマットと論理に問題がありました。

ゲームの世界ではAI技術はもう珍しくありませんが、新たな段階に突入しました。6月19日、Bilibili UP主の尴尬的铁根erさんが『永劫無間』でAIチームメイトを使った驚くべき体験を共有し、感情値が急上昇しました。この動画はBilibiliで再生回数96万回、いいね数が3.3万回を突破しました。

UP主「佛辣西威」がAI感情認識技術を利用して『亮剣』の名場面を面白おかしく紹介した動画が、Bilibiliで186万回再生を突破し、大きな話題となっています。AI感情認識技術によって、動画にさらなる面白さと劇的な展開が加えられました。特に「勝つべく閲兵」のシーンは、元ネタである『亮剣』と相まって、大きな話題を呼びました。

BilibiliのUP主が『茅屋為秋風所破歌』をインスピレーションに、AIを使って古詩の絵画を制作し、大きな話題になっています。動画では、茅屋が秋風に吹き荒らされ、風の擬人化された表現が印象的です。一部、誇張された描写もありますが、作者はその分裂感の理由を説明しており、220万回以上の再生数を獲得しています。UP主「当鋪小説家」は、AIを使って国学の古典を描いた動画を13本連続で投稿し、いずれも百万回単位の再生数を記録しています。国学と現代技術の融合という独特の魅力が、この作品で存分に見られます。

bilibili UP主「小虫哥_」が原神二次創作動画を投稿。フータオを模倣したボイスで、元のボイスを維持しつつ、再生回数は136万回を突破。VITS音声合成モデルを使用し、音声テキストから言語特徴を抽出し、原神キャラクター特有の声質を再現。AIボイスクローン技術は普及しており、HeyGen、AI Dubbingなどのツールにより利用のハードルが下がっている。AI技術の進化によりクリエイターの注目を集めており、内容と形式において独創的な作品を作るかが重要となる。本記事ではVITSモデルの原理を解説し、音声合成について簡単に説明する。

11月3日、Bilibili UP主「精致的男孩富贵」が大型言語モデルの知能テストに挑戦しました。論理の欠けた質問を繰り返し、大型言語モデルの論理的思考能力をテストしました。人工知能は的外れな回答を繰り返しましたが、これはその論理推論能力の限界を示しています。UP主は、より多くのデータとアルゴリズムの改良によって、AIがより複雑な問題に対応できるようになると考えています。この動画は、技術開発と人工知能の能力について深く考えるきっかけとなりました。

BilibiliのUP主が、AIで生成されたメンズウェディングドレスの写真にヒントを得て、1ヶ月かけて手作りのドレスを作成しました。彼は、男性らしさを強調しつつ、神聖さと純粋さを表現する必要があると考え、女性のウェディングドレスをベースに、ウエストを露出させたデザインやチュールなどを加えました。この動画はインターネット上で大きな話題となり、再生回数は43万回を超えています。多くのユーザーがコメントで議論しており、AIによるクリエイティブなアイデアが、人の手によって実現し、肯定的な影響を与えることを示しています。

BilibiliのUP主「差評君」が、自動でタイトルを生成できるAI「サイバー編集長」を開発しました。 AIは過去の動画の人気や視聴者の好みに基づいて、Bilibiliの視聴者の好みに合ったタイトルを生成できます。 AIの学習データの準備が、このプロジェクトにおける最大の難関でした。 大規模言語モデルの既存データセットを利用することで、AIの学習におけるハードルを下げることができました。 AIの登場は、人々の生活や仕事に新たな可能性をもたらします。